Corsi Brevi

Scopri il corso breve Le tecnologie addittive per la produzione industriale

Obiettivi Comprendere gli elementi principali degli approcci agili, sia a livello di strumenti che di cultura Identificare metodi ibridi che possano rendere l’agile un approccio applicabile in organizzazioni esistenti non software based Identificare strategie e metodi per portare i metodi agili all’interno di organizzazioni esistenti     Comprendere il ruolo della motivazione individuale e della team accountability per l’applicazione efficace dei metodi agili Comprendere la dimensione culturale dei metodi agili, focalizzandosi sugli abilitatori e gli inibitori a livello individuale

Comprendere i principi della gestione di progetto agile stimolando la riflessione sulla applicabilità dei principi. È orientato inoltre alla condivisione di metodologie specifiche agili (SCRUM, Kanban).

Obiettivi Comprendere la differenza tra l’approccio dell’anticipazione e la flessibilità Comprendere le metodologie agili e flessibili, capendo in che ambiti sono di valore Identificare metodi ibridi che possano rendere l’agile un approccio applicabile in organizzazioni esistenti non software based Comprendere punti di contatto e sinergie tra project management tradizionale e gestione agile Comprendere i fondamenti della metodologia SCRUM® Identificare strategie e metodi per portare i metodi agili all’interno di organizzazioni esistenti Identificare le implicazioni organizzative: la servant leadership e la gestione dei feedback Comprendere la dimensione culturale dei metodi agili, focalizzandosi sugli abilitatori e gli inibitori a livello individuale

Il Corso Breve in Gestione del portafoglio acquisti del MIP Politecnico di Milano chiarisce i benefici della spend analysis e ne definisce metodi e strumenti.dita.

Obiettivi: La proliferazione dei punti di contatto e delle leve di marketing, l’effetto combinato, su più touchpoint, conseguente all’adozione di un piano di comunicazione multicanale e l’impiego sempre più rilevante di risorse finanziare per programmi di advertising digitale richiedono al team di marketing di ricorrere a (nuovi) strumenti a supporto dei processi decisionali per l’ottimizzazione degli investimenti nel marketing mix.     Durante questo corso, si analizzeranno i metodi di analisi del marketing mix spending e dell’attribution modelling valutandone campi e scenari di applicazione.

Obiettivi: Le sessioni di questo modulo saranno utili al discente per l’approfondimento delle conoscenze inerenti il sistema legislativo, a livello europeo e nazionale, in materia di salute e sicurezza e ambiente. Gli esperti che si alterneranno durante le sessioni formative andranno a esaminare i ruoli e i compiti delle figure secondo la legge in materia di salute e sicurezza sul lavoro, analizzeranno le responsabilità civili, penali e la tutela assicurativa; il sistema sanzionatorio e i principali adempimenti amministrativi finalizzati all’ottenimento e mantenimento di autorizzazioni in materia HSE.

Obiettivi: L’obiettivo del corso è quello di analizzare le opportunità di business attuali e future legate allo sviluppo delle energy community, il ruolo e i modelli di business degli aggregatori, la situazione attuale e l’evoluzione delle piattaforme tecnologiche per la gestione delle comunità energetiche.

Il corso ti fornirà gli strumenti per: Acquisire e sviluppare competenze analitiche avanzate per analizzare i dati Acquisire una leadership nella data driven strategy     Essere consapevoli dei potenziali e delle capacità effettive dei data analytics

Il corso ti fornirà gli strumenti per Acquisire e sviluppare competenze di gestione e progettazione dei dati e di selezione tecnologica Acquisire una leadership nella data driven strategy     Essere consapevoli dei potenziali e delle capacità effettive della gestione dei big data

Obiettivi: Definire le wave tecnologiche digitali di Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence e descriverne per esteso significato, impatti e valore per le imprese Illustrare ambiti, soluzioni applicative e use case di Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence Descrivere i principali business model abilitati dalle wave tecnologiche Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence     Fornire linee guida (“how to”) su come implementare progetti abilitati da Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence Consentire una profonda comprensione delle implicazioni strategiche, organizzative, innovative ed imprenditoriali di Big Data, Machine Learning e Artificial Intelligence, abilitanti la Digital Transformation in atto